package java学习.leetcode.editor.cn;
/**
 * @author 刘世锦
 */
//给你两个单词 word1 和 word2， 请返回将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。 
//
// 你可以对一个单词进行如下三种操作： 
//
// 
// 插入一个字符 
// 删除一个字符 
// 替换一个字符 
// 
//
// 
//
// 示例 1： 
//
// 
//输入：word1 = "horse", word2 = "ros"
//输出：3
//解释：
//horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r')
//rorse -> rose (删除 'r')
//rose -> ros (删除 'e')

/**
 *        j "" r o s
 *   i       0 1 2 3
 *
 *    ""  0  0 1 2 3
 *     h  1  1 1 2 3
 *     o  2  2 2 1 2
 *     r  3  3 2 2 2
 *     s  4  4 3 3 2
 *     e  5  5 4 4 3
 *
 *     if(w1[i]==w2[i]) dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
 *		else  dp[i][j] = min(dp[i-1][j]+1,dp[i][j-1]+1,,dp[i-1][j-1]+1)
 *
 *Unmapped Spring configuration files found.  Please configure Spring facet or use 'Create Default Context' to add one including all unmapped files.
 *
 */

// 
//
// 示例 2： 
//
// 
//输入：word1 = "intention", word2 = "execution"
//输出：5
//解释：
//intention -> inention (删除 't')
//inention -> enention (将 'i' 替换为 'e')
//enention -> exention (将 'n' 替换为 'x')
//exention -> exection (将 'n' 替换为 'c')
//exection -> execution (插入 'u')
// 
//
// 
//
// 提示： 
//
// 
// 0 <= word1.length, word2.length <= 500 
// word1 和 word2 由小写英文字母组成 
// 
// Related Topics 字符串 动态规划 
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public class 编辑距离{
	public static void main(String[] args) {
		Solution solution = new 编辑距离().new Solution();
//		String word1 = "horse", word2 = "ros";
	String 	word1 = "intention", word2 = "execution";
		System.out.println(solution.minDistance(word1, word2));

	}
//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
    public int minDistance(String word1, String word2) {
//    	需要考虑 "" 空串的情况
//		打表时，可能 dp[i][j]来自 其他三个方向+1
		int w1  = word1.length(),w2 = word2.length();
		int [][] dp = new int[w1+1][w2+1];
		for (int i = 0; i < w1+1; i++) {
			dp[i][0] = i;
		}
		for (int i = 0; i < w2+1; i++) {
			dp[0][i] = i;
		}
		for (int i = 1; i < w1+1; i++) {
			for (int j = 1; j < w2+1; j++) {
				if (word1.charAt(i-1)==word2.charAt(j-1)){
					dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
				}else{
					dp[i][j] = Math.min(dp[i-1][j]+1,dp[i][j-1]+1);
					dp[i][j] = Math.min(dp[i][j],dp[i-1][j-1]+1);
				}
			}
		}
		for (int i = 0; i < word1.length()+1; i++) {
			for (int j = 0; j < word2.length()+1; j++) {
				System.out.print(dp[i][j]+" ");
			}
			System.out.println();
		}
		return dp[w1][w2];
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}
